[发明专利]一种光照度传感器校正方法、系统、存储介质、计算设备在审
| 申请号： | 201811630075.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109724692A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 吴伟斌;黄家曦;朱文博;洪添胜;高婷;汪小名;张震邦;叶昌晓 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄磊 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光照度传感器校正方法、系统、存储介质、计算设备，所述方法包括如下步骤：数据收集：获取光照度传感器的输出数据；数据预处理：根据光照时刻对输出数据分为训练集和测试集；训练集权值计算：将训练集送入RBF神经网络，计算训练集相关权值；生成校正模型：获取PLC编写的RBF神经网络的前向神经网络部分；将计算得出的权值填入数据库中，得到光照度传感器校正模型；测试校正模型：将输出数据测试集送入光照度校正模型中，测试校正模型准确率。本发明通过利用RBF神经网络算法对温度进行非线性拟合，解决线性拟合结果跟实际温度误差较大的技术问题，从而实现对温度传感器的误差校正。 | ||
| 搜索关键词： | 校正模型 光照度传感器 输出数据 存储介质 计算设备 测试集 训练集 校正 送入 前向神经网络 测试 非线性拟合 数据预处理 温度传感器 计算训练 数据收集 温度误差 误差校正 线性拟合 光照度 准确率 算法 填入 光照 数据库 | ||
【主权项】：
1.一种光照度传感器校正方法，其特征在于，包括如下步骤：数据收集：获取光照度传感器的输出数据；其中，所述光照度传感器置于户外接受光照，包括待校正传感器与正常精度传感器；数据预处理：根据光照时刻将输出数据分为训练集和测试集；训练集权值计算：将训练集送入RBF神经网络，计算训练集相关权值；生成校正模型：获取PLC编写的RBF神经网络的前向神经网络部分；将计算得出的权值填入数据库中，得到光照度传感器校正模型；测试校正模型：将输出数据测试集送入光照度校正模型中，测试校正模型准确率。
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