[发明专利]一种车顶绝缘子表面粗糙度非接触式分级检测方法在审
| 申请号： | 201811631273.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109405771A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 吴广宁;曾浩伦;张血琴;曹保江;郭裕钧;刘凯;康永强;张广全;邱彦;范超;高润明 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01B11/30 | 分类号： | G01B11/30 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车顶绝缘子表面粗糙度非接触式分级检测方法，其包括以下步骤：S1、获取每个车顶绝缘子样品表面粗糙度数据；S2、获取样品的高光谱图像并进行预处理；S3、获取预处理后数据的特征波段数据；S4、将样品图像数据的特征波段数据作为训练数据，采用支持向量机构建车顶绝缘子表面粗糙度等级判别模型；S5、获取待测车顶绝缘子的特征波段数据，采用车顶绝缘子表面粗糙度等级判别模型对待测车顶绝缘子的特征波段数据进行判别，完成车顶绝缘子表面粗糙度检测。本方法能够在非接触的情况下对车顶绝缘子的表面粗糙度进行分级检测，改善现有车顶绝缘子表面粗糙度检测方法需要进行拆卸并在实验室情况下进行检测的缺陷，提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 车顶绝缘子 表面粗糙度 特征波段 分级检测 表面粗糙度检测 预处理 等级判别模型 非接触式 样品图像数据 支持向量机构 高光谱图像 训练数据 样品表面 粗糙度 非接触 检测 拆卸 | ||
【主权项】：
1.一种车顶绝缘子表面粗糙度非接触式分级检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取每个车顶绝缘子样品表面粗糙度，确定车顶绝缘子表面粗糙度等级数，获取每个表面粗糙度等级的取值区间；S2、获取已知粗糙度的车顶绝缘子样品的高光谱图像，并对获取的高光谱图像进行预处理，得到样品图像数据；S3、采用连续投影方法对样品图像数据进行波段选择，获取样品图像数据的特征波段数据；S4、将样品图像数据的特征波段数据作为训练数据，根据每个表面粗糙度等级的取值区间，采用支持向量机构建车顶绝缘子表面粗糙度等级判别模型；S5、采用与步骤S2和步骤S3相同的方法获取待测车顶绝缘子的特征波段数据，采用车顶绝缘子表面粗糙度等级判别模型对待测车顶绝缘子的特征波段数据进行判别，完成车顶绝缘子表面粗糙度检测。
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