[发明专利]多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811631475.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111382832A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 高红星;陶玮;陈则玮;温东超;刘俊杰 | 申请（专利权）人： | 佳能株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人： | 迟军;李艳丽 |
| 地址： | 日本国东京都*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供一种多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质。在所述多层神经网络模型的前向传播中，对输入特征图的数量进行扩展，利用扩展后的输入特征图进行数据运算。通过本公开的方案，有利于提高网络模型的精度，特别是有利于提高低比特网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 多层 神经网络 模型 训练 应用 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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