[发明专利]一种基于旅客细分的官网访客流失分析方法在审
| 申请号： | 201811631821.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109711896A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩;杨紫胜;廖雅哲;吴炎泉 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361006 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于旅客细分的官网访客流失分析方法，包括以下步骤：获得原始官网访问日志数据；对所述原始官网访问日志数据进行数据清洗；建立访客价值分析模型，利用PCA算法计算出访客价值得分；利用K‑means聚类对访客行为数据库进行聚类分析，实现访客群体的分类；针对不同类别的访客群体分别训练logit模型，获得访客流失分析和购票概率预测模型。本发明基于官网访问日志数据进行数据挖掘，对访客进行价值分析、分群、流失分析及购票概率预测，为营销部门实现精准化营销提供有力依据。 | ||
| 搜索关键词： | 访客 访问日志数据 价值分析 购票 分析 访客行为数据库 概率预测模型 概率预测 聚类分析 数据清洗 数据挖掘 算法计算 营销部门 精准化 旅客 分群 聚类 群体 分类 营销 | ||
【主权项】：
1.一种基于旅客细分的官网访客流失分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得原始官网访问日志数据；S2、对所述原始官网访问日志数据进行数据清洗，获得访客行为数据库，所述访客行为数据库包含一组访客行为变量；S3、基于所述访客行为数据库提取各访客的变量R、变量F、变量M以及关键模块访问变量，建立访客价值分析模型，利用PCA算法计算出访客价值得分，所述变量R为最近一次购票时间到观察结束时间的天数，所述变量F为观察时间段内成功购票的次数，所述变量M为观察时间段内总购票金额，所述关键模块访问变量包括收银支付页面访问次数和预定行程页面访问次数；S4、利用K‑means聚类对访客行为数据库进行聚类分析，实现访客群体的分类；S5、针对不同类别的访客群体分别训练logit模型，获得访客流失分析和购票概率预测模型。
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