[发明专利]基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统有效
| 申请号： | 201811631853.X | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109657733B | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 陈志军;刘艳;张蕾 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴迪<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统，涉及品种鉴别技术领域，该方法包括获取待鉴别样本中所含目标成分物质的含量数据；将该含量数据转化为相对百分比闭合结构特征的成分数据；根据该成分数据建立样本指标矩阵；将该样本指标矩阵转换到欧几里得空间得到新样本指标矩阵；根据该新样本指标矩阵鉴别待鉴别样本的品种，获得待鉴别样本的鉴别正确率。本发明实施例提供的基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统，可以更加客观和可靠地鉴别物质品种，有效提高鉴别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 鉴别 品种鉴别 成分结构 样本 成分数据 含量数据 样本指标 指标矩阵 新样本 矩阵 欧几里得空间 闭合结构 成分物质 矩阵转换 物质品种 正确率 准确率 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于成分结构特征的品种鉴别方法，其特征在于，包括：/n获取待鉴别样本中所含目标成分物质的含量数据；/n将所述含量数据转化为相对百分比闭合结构特征的成分数据；/n根据所述成分数据建立样本指标矩阵；/n将所述样本指标矩阵转换到欧几里得空间得到新样本指标矩阵；/n根据所述新样本指标矩阵鉴别所述待鉴别样本的品种，获得所述待鉴别样本的鉴别正确率。/n
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