[发明专利]磁盘故障的预测方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811632163.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109739739B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 弄庆鹏;屠要峰;李忠良;杨洪章;沈文全;林阳;祁鹏;郭斌 | 申请（专利权）人： | 南京中兴软件有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 金海荣 |
| 地址： | 210012 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种磁盘故障的预测方法、设备及存储介质，所述预测方法包括：根据在线采集获得的磁盘相关的信息文件，构建输入特征；根据所述输入特征，加载当前的磁盘故障预测模型对磁盘故障进行预测，或者，对当前的磁盘故障预测模型进行增量训练，得到更新的磁盘故障预测模型，加载所述更新的磁盘故障预测模型对磁盘故障进行预测。本发明有效提高对磁盘故障主动性预测的准确率，并且实现了磁盘故障预测模型的在线训练和在线预测双重功能，避免了传统离线训练的滞后性，提高了预测模型的动态性和适应性，大幅度提升了网络存储系统运行的稳定性，并降低了其运维成本；并极大提高了磁盘预测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 磁盘 故障 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种磁盘故障的预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据在线采集获得的磁盘相关的信息文件，构建输入特征；根据所述输入特征，加载当前的磁盘故障预测模型对磁盘故障进行预测，或者，对当前的磁盘故障预测模型进行增量训练，得到更新的磁盘故障预测模型，加载所述更新的磁盘故障预测模型对磁盘故障进行预测。
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