[发明专利]基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 201811632164.0 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111382629B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 张亚坤;李卫军;张丽萍;宁欣;路亚旋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统，该系统包括：采集模块，包括压力传感器和摄像头，采集待测人员的足迹图像及生物信息；预测模块，对采集到的足迹图像进行预处理及特征提取，得到身份信息或预测的生物信息；显示模块，显示预测模块得到的身份信息或预测的生物信息；传输模块，将预测模块得到的身份信息或预测的生物信息传输至其他设备端显示。本发明提供的基于卷积神经网络技术的足迹识别及信息挖掘方法及系统，通过具有方向和尺度信息的卷积层构成的卷积神经网络实现，有效的提高了足迹识别和信息挖掘的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 足迹 识别 信息 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院半导体研究所;中国科学院大学，未经中国科学院半导体研究所;中国科学院大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811632164.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
