[发明专利]一种基于注意力循环神经网络的心电信号定位方法有效
| 申请号： | 201811632365.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109871742B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 | 申请（专利权）人： | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力循环神经网络的心电信号定位方法，包括：对用于训练的心电信号进行标签，得到初始心电信号，根据初始心电信号中心搏的位置对初始心电信号进行心搏信号切分与心搏特征向量序列提取，基于心搏特征向量序列构建注意力循环神经网络，基于交叉熵损失函数对注意力循环神经网络进行训练，获取目标心电信号，根据目标心电信号中心搏的位置对目标心电信号进行目标心搏信号切分与目标心搏特征向量序列提取，将目标心搏特征向量序列输入训练完成的注意力循环神经网络，得到目标心搏特征向量对应的分类结果和异常心搏位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 循环 神经网络 电信号 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力循环神经网络的心电信号定位方法，其特征在于，包括：S1、对用于训练的心电信号进行标签，得到初始心电信号；S2、根据初始心电信号中心搏的位置将初始心电信号切分为若干时间连续的心搏片段信号，并提取每个心搏片段信号的特征向量，将所有心搏片段信号的特征值按照时间顺序组合为心搏特征向量序列；S3、基于心搏特征向量序列构建注意力循环神经网络；S4、基于交叉熵损失函数对注意力循环神经网络进行训练；S5、获取目标心电信号；S6、根据目标心电信号中心搏的位置将目标心电信号切分为若干时间连续的目标心搏片段信号，并提取每个目标心搏片段信号的特征值，将所有目标心搏片段信号的特征值按照时间顺序组合为目标心搏特征向量序列；S7、将目标心搏特征向量序列输入训练完成的注意力循环神经网络，得到目标心搏特征向量对应的分类结果和异常心搏位置。
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