[发明专利]一种融合语义信息的视觉SLAM回环检测方法及装置在审
申请号: | 201811633073.9 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109711365A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 吴俊君;陈世浪;周林;邝辉宇 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谢泳祥 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及机器人同时定位与地图构建技术领域,具体涉及一种融合语义信息的视觉SLAM回环检测方法及装置,首先获取机器人运动过程中拍摄的视频流图像,然后从视频流图像中离线抽取关键帧,检测出关键帧中的物体级图像,并提取物体级图像的特征,进而匹配物体级图像特征,对关键帧进行回环检测,本发明具有对光照的不变性,从而实现机器人的准确定位和地图构建。 | ||
搜索关键词: | 关键帧 回环 检测 视频流图像 地图构建 语义信息 机器人 视觉 图像 机器人运动 匹配物体 图像特征 准确定位 融合 不变性 离线 光照 抽取 拍摄 | ||
【主权项】:
1.一种融合语义信息的视觉SLAM回环检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S100、获取机器人运动过程中拍摄的视频流图像;步骤S200、从视频流图像中离线抽取关键帧;步骤S300、检测出关键帧中的物体级图像;步骤S400、提取物体级图像的特征;步骤S500、匹配物体级图像特征;步骤S600、对关键帧进行回环检测。
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