[发明专利]对话方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811633183.5 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109829044A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 吴文权;刘占一;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 孙静;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种对话方法、装置及设备，该方法包括获取用户输入的话语信息；在对话模型中，确定与所述话语信息对应的对话技能模型，所述对话模型中包括意图识别模型和多个对话技能模型；根据已确定的对话技能模型，完成与所述用户之间的对话；由于对话模型是根据各所述对话技能模型的第一回报信息和所述意图识别模型的第二回报信息进行强化学习得到的，使得各对话技能模型与意图识别模型相互影响，意图识别模型在对话语信息进行意图识别时，不仅依赖意图识别模型自身的决策策略，还会受到各对话技能模型的影响，从而能够提高意图识别的准确性，进而提高对话过程的准确性和流畅性。 | ||
| 搜索关键词： | 意图识别 对话 技能 对话模型 话语信息 装置及设备 对话过程 决策策略 强化学习 流畅性 回报 | ||
【主权项】：
1.一种对话方法，其特征在于，包括：获取用户输入的话语信息；在对话模型中，确定与所述话语信息对应的对话技能模型，所述对话模型中包括意图识别模型和多个对话技能模型；根据已确定的对话技能模型，完成与所述用户之间的对话；其中，所述对话模型是根据所述多个对话技能模型的第一回报信息和所述意图识别模型的第二回报信息进行强化学习得到的。
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