[发明专利]乳腺超声图像识别分析方法及系统在审
| 申请号： | 201811633896.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109727243A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 甘从贵;赵明昌;莫若理 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 韩凤 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自动分析乳腺超声图像，识别乳腺病灶后进行病灶区域轮廓提取及参数计算的方法及系统。本发明使用卷积神经网络来构建识别分类识别及分割提取模型，能够识别出视频或图像中的乳腺病灶区域，并可以自动提取出病灶区域轮廓，并计算出病灶区域的参数。本发明的方法及系统显著提高辅助诊断正确率，大大减少医生的重复操作，且鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶区域 乳腺超声图像 乳腺病灶 分析方法及系统 卷积神经网络 参数计算 分类识别 辅助诊断 轮廓提取 重复操作 自动分析 自动提取 鲁棒性 正确率 构建 视频 图像 分割 医生 | ||
【主权项】：
1.乳腺超声图像识别分析方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、卷积神经网络模块接收乳腺超声图像或视频；步骤2、卷积神经网络模块使用经训练的卷积神经网络模型对乳腺超声图像或视频进行处理，识别输入乳腺超声图像或视频中含病灶的图像帧；并对含有病灶的图像帧进行分割，提取图像帧中病灶区域轮廓，自动测量病灶区域参数。
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