[发明专利]神经网络模型建立方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811633991.1 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN111382764A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 程立双 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 罗英;刘芳
地址: 100871 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种神经网络模型建立方法、装置及计算机可读存储介质,方法包括:在数据输入层的下一层设置特征提取层,所述特征提取层用于对输入的待识别图像进行特征提取;将一个1*h的卷积核与一个h*1的卷积核相结合作为膨胀层的核心部分,其中,h为正奇数,将所述膨胀层与压榨层串联作为Fire块;建立各相邻Fire块之间的关联关系,获得调整后的待训练模型;通过预设的待训练数据对所述待训练模型进行训练,获得训练后的神经网络模型。该神经网络模型能够在保证识别精度的基础上,降低模型的内存大小,因此其能够方便自由存储嵌入存储介质中。
搜索关键词: 神经网络 模型 建立 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
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