[发明专利]一种基于神经网络系统的图像处理方法及神经网络系统

摘要

本发明提供了一种基于神经网络系统的图像处理方法及神经网络系统，本发明提供的方法中神经网络系统对当前输入的图像帧进行识别，判断当前输入的图像帧是否为基础图像帧；若是基础图像帧则由神经网络的多层卷积层进行计算处理；若不是基础图像帧，则先将其与基础图像帧的图像数据进行比较提取与基础图像帧不同的图像数据，再由多层卷积层基于图像数据进行计算处理，最后由神经网络的最后一层卷积层将上一层计算输出后的数据替换该层存储的中间完备数据的对应位置的图像数据，得到新的完整图像的图像数据。本发明提供的方法在神经网络系统处理数据时，可以隐去前后帧中没有变化的信息，只处理变化的信息，可以节省大量的计算资源，加快处理速度。

主权项

1.一种基于神经网络系统的图像处理方法，应用于视频分析，所述方法包括：神经网络系统对当前输入的图像帧进行识别，判断当前输入的图像帧是否为基础图像帧；如果所述当前输入的图像帧不是基础图像帧，则提取所述当前输入的图像帧中与所述基础图像帧不同的第一图像数据，将所述第一图像数据输出至所述神经网络系统；所述神经网络系统的N‑1层卷积层依次对所述第一图像数据进行计算处理，并将处理后的第二图像数据输出至第N层卷积层，所述N为大于等于2的整数；所述神经网络系统的所述第N层卷积层使用所述第二图像数据替换所述第N层卷积层中存储的第一中间完备数据中与所述第二图像数据所在位置对应的数据，从而得到第三图像数据，所述第N卷积层对所述第三图像数据进行计算处理并输出；其中，所述第一中间完备数据为所述基础图像帧在所述第N层卷积层的计算结果。