[发明专利]预测方法、装置及电子设备

摘要

本申请提供了一种备件需求量预测方法、装置及计算机设备，获取待测备件所属类型备件的历史数据，利用该历史数据，先验证该待测备件的历史需求量是否受环境条件影响，之后，利用与验证结果对应的机器学习算法，自动获得待测备件在今年的待测时间内的需求量，相对于传统预测方法未考虑备件在今年指定时间内的需求量是否受环境条件影响，如是否受雨季影响，本申请提出的这种备件需求量预测方法提供了预测准确性，能够在满足消费者对备件需求的同时，避免备件进货量过多，造成库存积压及资金积压。

主权项

1.一种备件需求量预测方法，方法包括获取备件的历史数据；利用所述历史数据，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响；基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量。