[发明专利]一种基于二维标签进行汽车标注与识别的AI算法在审
| 申请号： | 201811634845.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109766808A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 顾岩;肖光磊;叶朱宇;黄嘉伟 | 申请（专利权）人： | 南通贝法瑞信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226236 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维标签进行汽车标注与识别的AI算法，构建二维汽车标签，二维标签包括第一维汽车品牌标签和第二维汽车零件标签；构建汽车品牌的标签集；基于二维标签的汽车品牌标注训练后生成的模型，在利用模型识别影视中的图片的汽车品牌时，识别的原始结果包括了一维标签中汽车品牌以及相似度，还包括了二维标签中的汽车零件相似度值，再根据两个维度的相似度，根据权重于拟合算法，重新计算出与汽车品牌的相似度，从而判断出视频每帧中出现的汽车品牌、汽车区域。有效解决了常规AI方法无法有效识别影视中远镜头和有遮挡难以识别汽车品牌的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车品牌 标签 二维 相似度 标注 汽车零件 构建 汽车 算法 模型识别 拟合算法 有效解决 有效识别 原始结果 重新计算 影视 权重 维度 遮挡 视频 镜头 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于二维标签进行汽车标注与识别的AI算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、构建二维汽车标签，是对收集的汽车图片进行标注，二维汽车标签包括第一维的汽车品牌标签和第二维的汽车零件标签；步骤S2、基于二维标签的汽车品牌标注，通过两个维度的标签，假设第一维标签集为N1，第二维标签集为N2，则汽车品牌的标签集达到N1 x N2；步骤S3、在收集的汽车图片上标注出汽车的局部特征区域，对于每个标注数据还需要附带汽车的品牌、型号信息，形成jpg和png图片格式的汽车识别训练集；步骤S4、在训练数据目录下存放作为模型的训练图片数据，并和自有的预标注数据结合进行训练；步骤S5、基于二维标签的汽车品牌标注训练后生成的模型，在利用模型识别影视中的图片的汽车品牌时，识别的原始结果包括了一维标签中汽车品牌以及相似度，还包括了二维标签中的汽车零件相似度值，再根据两个维度的相似度，根据权重于拟合算法，重新计算出与汽车品牌的相似度，从而判断出视频每帧中出现的汽车品牌、汽车区域。
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