[发明专利]基于词表模型的用户检索意图判断方法有效
| 申请号： | 201811634847.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670102B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 敬石开;鬲玲;陈泽峰 | 申请（专利权）人： | 北京神舟航天软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词表模型的用户检索意图判断方法，主要步骤包括：101、构建词表模型；102、获取用户检索请求；103、判断相邻词汇在词表模型中的结构关系；104、利用结构关系的相关侧面、关系类型信息，判断用户意图；105、对于每一个关键词，被重复判断意图的词汇进行意图合并；106、形成用户意图量化表达。本发明通过利用已构建的词表模型中的结构关系，挖掘用户输入多关键词检索时所包含的检索意图，既考虑了用户检索输入结构，又考虑了词汇之间的语义关联。该发明中基于词表模型的用户检索意图判断在不依赖于搜索结果的情况下为搜索引擎提供了更多的信息支持，使得检索结果更加符合用户的期望。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词表 模型 用户 检索 意图 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.基于词表模型的用户检索意图判断方法，其特征在于，包括以下步骤：101、构建词表模型，完成后进入步骤102；102、获取用户检索请求，完成后进入步骤103；103、判断相邻词汇在词表模型中的结构关系，完成后进入步骤104；104、利用结构关系信息，判断用户意图，完成后进入步骤105；105、对于每一个关键词，被重复判断意图的词汇进行意图合并，完成后进入步骤106；106、形成用户意图量化表达。
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