[发明专利]基于值函数近似的超密集异构网络小站编码协作缓存方法有效
| 申请号： | 201811634918.6 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109617991B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 潘志文;高深;刘楠;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04W28/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于值函数近似的超密集异构网络小站编码协作缓存方法。采用值函数近似的强化学习方法，将值函数表达为状态和动作的函数，以最大化平均累积小站直接服务的文件请求数目为优化目标，通过不断地与环境交互，适应环境的动态变化，挖掘出潜在的文件请求转移模式，得到值函数的近似式，进而得到与文件请求转移模式相匹配的协作缓存决策；宏基站对协作缓存决策进行编码，并将编码协作缓存结果传达给各小站。本发明通过强化学习挖掘到的真实网络中文件请求的转移模式来制定缓存决策，无需任何对数据先验分布的假设，更加适用于实际系统；且通过与环境实时交互，可追踪时变的文件流行度，作出相应的缓存策略，过程简单可行，不需解NP‑hard问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 函数 似的 密集 网络 小站 编码 协作 缓存 方法 | ||
【主权项】：
1.基于值函数近似的超密集异构网络小站编码协作缓存方法，其特征在于：将宏基站及其覆盖范围内的小站作为机器，宏基站负责决定每个时隙状态下小站要执行的动作并下达给各小站，各小站负责执行动作，所述状态包括本时隙的文件流行度和前一时隙做出的协作缓存决策，所述动作是指本时隙做出的为下一时隙文件请求服务协作缓存决策；采用值函数近似的强化学习方法，将值函数表达为状态和动作的函数，以最大化平均累积小站直接服务的文件请求数目为优化目标，通过不断地与环境交互，适应环境的动态变化，挖掘出潜在的文件请求转移模式，得到值函数的近似式，进而得到与文件请求转移模式相匹配的协作缓存决策；宏基站对协作缓存决策进行编码，并将编码协作缓存结果传达给各小站。
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