[发明专利]一种形态学图像中的精子识别及分类方法在审

专利信息
申请号: 201811635602.9 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN110363057A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 毛仁建 申请(专利权)人: 上海北昂医药科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 李有财
地址: 200093 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种形态学图像中的精子识别及分类方法,其步骤包含有:采集精子的形态图像、对形态图像进行图像二值化处理,使得经由图像二值化处理后的形态图像中的精子定义为可能属于真正精子的候选精子、计算在形态图像中的各候选精子的特征值、提供预设的固定阈值、判断各候选精子的特征值是否满足预设的固定阈值的范围内,若是,则将候选精子定义为真正的精子;若否,则将精子由候选精子中予以排除以及对各真正的精子通过神经网络方式与预先存储于神经网络中的各种精子形态进行比对,而将真正的精子进行分类。
搜索关键词: 精子 形态图像 图像二值化 形态学图像 精子识别 神经网络 预设 分类 精子形态 预先存储 比对 采集
【主权项】:
1.一种形态图像中的精子识别及分类方法,其特征在于,所述形态图像中精子的识别及分类方法包含以下步骤:采集精子的形态图像;对所述形态图像进行图像二值化处理,使得经由所述图像二值化处理后的所述形态图像中的精子定义为可能属于真正精子的候选精子;计算在所述形态图像中的各所述候选精子的特征值;提供预设的固定阈值;判断各所述候选精子的所述特征值是否满足预设的所述固定阈值的范围内,若是,则将所述候选精子定义为真正的精子;若否,则将所述精子由所述候选精子中予以排除;以及对各所述真正的精子通过神经网络与预先储存于所述神经网络中的各种精子形态进行比对,而将各所述真正的精子进行分类。
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