[发明专利]一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法有效

专利信息
申请号: 201811635603.3 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109711073B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 解元;谢胜利;谢侃;吴宗泽 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及信号处理领域,具体涉及一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法,本发明从心音信号具有稀疏特性出发,提出一种基于稀疏表示的盲源分离方法。首先,在临床上采集心肺音信号;其次,对心肺音混叠信号进行数学建模,得到心肺音混叠模型的数学表达式;然后,利用高阶累积量方法盲辨识混叠通道,估计混叠矩阵;最后,利用稀疏表示方法分离出心肺音信号。本发明从理论上证明了该方法的有效性,同时从数值实验上验证该方法的优越性,具有很强的创造性。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 表示 心肺音混叠 信号 分离 方法
【主权项】:
1.一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法,其特征在于:所述分离方法包括以下步骤:S1、在临床上采集一组肺音信号和三组心音信号,合成两通道的心肺音混叠信号;S2、对心肺音混叠信号进行数学建模;S3、对S2中的数学模型估计混叠矩阵A;S4、利用S3估计的混叠矩阵A,使用稀疏表示的方法分离源信号。
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