[发明专利]基于多目标粒子群算法的多智能体制造过程优化方法在审
| 申请号： | 201811637000.7 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109739087A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 姜雪松;李东旺;尉秀梅;韩佳蓉;李志鹏;姚帅帅 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多目标粒子群算法的多智能体制造过程优化方法，包括：针对流程工业的制造过程，构建基于多智能体的制造过程优化模型，包括两层结构，其中，上层结构为总控Agent和用来存放算法和数据信息的池Agent，下层结构为原料Agent、设备Agent、管理Agent以及废料Agent，每一个智能Agent会基于自身的通信模块与其他的Agent进行信息的交互；将Agent作为多目标粒子群算法中的粒子，赋予Agent种群进化的能力，针对基于多智能体的制造过程优化模型建立相应的数据模型，利用多目标粒子群算法进行求解，获得有效解集。化后的成本整体低于实际所耗费的成本，所以经过优化的非劣解集可以作为实际生产中的参考，以此来提高流程作业制造的低耗、高产、高质以及降低所需成本。 | ||
| 搜索关键词： | 制造过程 多目标粒子群算法 多智能体 优化模型 优化 两层结构 流程工业 流程作业 上层结构 数据模型 数据信息 通信模块 下层结构 非劣解 有效解 构建 求解 算法 粒子 进化 种群 高产 参考 智能 赋予 制造 管理 生产 | ||
【主权项】：
1.基于多目标粒子群算法的多智能体制造过程优化方法，其特征是，包括：针对流程工业的制造过程，构建基于多智能体的制造过程优化模型，包括两层结构，其中，上层结构为总控Agent和用来存放算法和数据信息的池Agent，下层结构为原料Agent、设备Agent、管理Agent以及废料Agent，每一个智能Agent会基于自身的通信模块与其他的Agent进行信息的交互；将Agent作为多目标粒子群算法中的粒子，赋予Agent种群进化的能力，针对基于多智能体的制造过程优化模型建立相应的数据模型，利用多目标粒子群算法进行求解，获得有效解集。
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