[发明专利]访问流量控制方法、系统、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201811637604.1 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109727073B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 贡志成;聂强强;肖铨武 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;钟宗 |
地址: | 200335 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请提供一种访问流量控制方法、系统、电子设备和存储介质,用于基于销量预测控制访问流量,最终实现销量控制。其中方法包括:获得访问流量全部开放时一航司全部航线历史每天的销量,形成全流量下该航司全航线的历史销量序列;对该历史销量序列进行时序分解获得时间特征,并获得与该历史销量序列关联的其他特征,形成特征变量集;从特征变量集中基于网络搜索和交叉验证选取特征参数,以该历史销量序列为目标参数进行模型训练,获得xgboost预测模型;根据xgboost预测模型获得未来每天全流量下该航司全航线的预测销量,根据未来每天全流量下该航司全航线的预测销量与未来每天该航司全航线的待销量,获得未来每天访问流量的开放比例。 | ||
搜索关键词: | 访问 流量 控制 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种访问流量控制方法,其特征在于,包括:获得访问流量全部开放时一航司全部航线历史每天的销量,形成全流量下该航司全航线的历史销量序列;对所述历史销量序列进行时序分解获得时间特征,并获得与所述历史销量序列关联的其他特征,形成特征变量集;从所述特征变量集中基于网络搜索和交叉验证选取特征参数,以所述历史销量序列为目标参数进行模型训练,获得xgboost预测模型;根据所述xgboost预测模型获得未来每天全流量下该航司全航线的预测销量,根据所述未来每天全流量下该航司全航线的预测销量与未来每天该航司全航线的待销量,获得未来每天访问流量的开放比例。
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