[发明专利]一种IPv6网络中的HTTPS应用识别方法在审
| 申请号： | 201811637611.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109617904A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 潘吴斌;任国强;薛丽峰 | 申请（专利权）人： | 江苏天创科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;H04L29/12 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 陈萍 |
| 地址： | 215006 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种IPv6网络中的HTTPS应用识别方法，步骤一、捕获SSL/TLS数据包并形成流量样本，将同一个会话的数据包组流，获取流特征；步骤二、基于SSL/TLS流量样本建立二阶Markov链模型；步骤三、基于SSL/TLS流量样本建立HMM模型；步骤四、根据二阶Markov链模型和HMM模型构建加权集成分类器；步骤五、通过加权集成分类器对新到的SSL/TLS加密流进行识别分类。本发明对SSL/TLS加密应用分类问题进行处理，增强网络的可控性和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 流量样本 加权集成 分类器 二阶 分类问题 加密应用 数据包组 可控性 数据包 会话 构建 捕获 加密 分类 网络 | ||
【主权项】：
1.一种IPv6网络中的HTTPS应用识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、捕获SSL/TLS数据包并形成流量样本，将同一个会话的数据包组流，获取流特征；步骤二、基于SSL/TLS流量样本建立二阶Markov链模型；步骤三、基于SSL/TLS流量样本建立HMM模型；步骤四、根据二阶Markov链模型和HMM模型构建加权集成分类器；步骤五、通过加权集成分类器对新到的SSL/TLS加密流进行识别分类。
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