[发明专利]一种光伏组件的故障预测方法在审
| 申请号： | 201811637680.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670652A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 叶进;陈洪雨;常生强;陈贺;屈国旺;袁玉宝;张奎仲;张向平;李春海;高胜国;杜晓刚;李晓楠;曹晓光;张鹏 | 申请（专利权）人： | 石家庄科林电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 郝晓红;王苑祥 |
| 地址： | 050222 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于光伏发电技术领域，提供一种光伏组件的故障预测方法，采用的技术方案是：一种光伏组件的故障预测方法，所述方法包括以下步骤：（1）收集光伏组件在标准条件下的历史功率数据；（2）建立GM（1,1）灰度模型，计算光伏组件功率数据预测序列；（3）基于灰色模型进行边值优化，得到修正后的预测序列；（4）将所得修正后的预测序列与对应额定数据比对，两者相对误差大于2%时，预警该故障。有益效果是：本发明提供的光伏组件的故障预测方法可根据较少的历史数据准确预测，模型清晰、优化科学，不仅可以对光伏组件的发展规律进行预测，还能精确预测其发生故障的时段，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏组件 故障预测 预测 修正 标准条件 发生故障 功率数据 光伏发电 灰色模型 历史功率 历史数据 数据比对 相对误差 灰度 优化 预警 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种光伏组件的故障预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)收集光伏组件在标准条件下的历史功率数据；(2)建立GM(1,1)灰度模型，计算光伏组件功率数据预测序列；(3)基于灰色模型进行边值优化，得到修正后的预测序列；(4)将所得修正后的预测序列与对应额定数据比对，两者相对误差大于2％时，预警该故障。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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