[发明专利]一种基于随机故障注入的诊断算法评估方法及系统有效
| 申请号： | 201811638187.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109799804B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 彭涛;方帝凯;杨超;陈志文;阳春华;陶宏伟;桂卫华;提军伟 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 43213 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及牵引系统故障诊断领域，公开了一种基于随机故障注入的诊断算法评估方法及系统，以对系统待评估诊断算法进行更全面更客观的评估；本发明的方法包括建立故障注入模型库，将故障注入模型库中的每一个故障注入模型的故障信息进行分层，故障信息包括故障位置、故障类型、以及故障参数；根据设定要求随机对每一个故障注入模型的故障信息进行分层抽取，为待评估诊断算法选取相应的故障注入模型；采用选取的故障注入模型对待评估诊断算法进行测试，并根据测试结果计算评估指标，并将评估指标的计算值与设定的评估等级进行匹配，以得到待评估诊断算法的评估等级。 | ||
| 搜索关键词： | 评估诊断 故障信息 算法 算法评估 随机故障 模型库 分层 评估 故障诊断领域 计算评估指标 诊断 故障参数 故障类型 故障位置 评估指标 牵引系统 算法选取 匹配 抽取 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机故障注入的诊断算法评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：建立故障注入模型库，将所述故障注入模型库中的每一个故障注入模型的故障信息进行分层，所述故障信息包括故障位置、故障类型、以及故障参数；/nS2：根据设定要求随机对每一个所述故障注入模型的故障信息进行分层抽取，为待评估诊断算法选取相应的故障注入模型，包括：/nS21：计算故障位置的累计分布函数
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