[发明专利]一种基于FP树及最大频繁项的广告匹配系统及其工作方法有效
| 申请号： | 201811638792.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111382154B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘黎蓉;王传才 | 申请（专利权）人： | 赫狮网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/25;G06F16/26;G06Q30/0251 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 赵霞 |
| 地址： | 200240 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FP树及最大频繁项的广告匹配系统及其工作方法，系统主要包括用户行为收集系统、用户行为分析系统、广告索引检索系统；用户行为分析系统包括元数据库、用户频繁集项数据库和用户频繁集项提取模块，元数据库采用mysql数据库集群；用户频繁项集提取模块采用Fp树和最大频繁集提取算法提取用户信息；数据频繁集项数据库采用redis集群，用于存储挖掘的用户数据。本发明采用Fp树和最大频繁集提取算法，采用反向索引技术，将每个频繁项集中的项进行反向索引，根据输入项的命中与项集的支持度进行排序，获得推荐项目，按推荐项取得推荐广告，根据广告排序规则进行输出。本发明依托大数据对用户整体行为进行总结，更精准地将广告投放给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fp 最大 频繁 广告 匹配 系统 及其 工作 方法 | ||
【主权项】：
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