[发明专利]基于大数据环境下的成绩预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于大数据环境下的成绩预测方法，包括：获取成绩系统数据；选取目标科目成绩与其他科目成绩进行相关性检验，根据相关性与贡献显著性确定满足预测要求的预测科目并选择作为其变量的其他科目成绩；根据选择出的变量利用最小二乘法拟合线性模型，得出符合成绩预测条件的预测模型；往预测模型中输入本届数据集中对应特征变量的科目成绩，生成预测科目的成绩。本发明还公布了基于大数据环境下的成绩预测系统，包括获取模块、年级划分模块、变量选择模块、模型构建模块以及成绩预测模块。采用本发明，能够根据历届以及在校各级学生的课程成绩数据对在校各级学生的具体课程成绩进行有效的预测，给予学生与教师实际的针对性指导意见。

主权项

1.基于大数据环境下的成绩预测方法，其特征在于，包括：获取成绩系统数据；将数据根据不同年级划分为往届数据集与本届数据集；在往届数据集中，选取目标科目成绩与其他科目成绩进行相关性检验，并计算出其他科目成绩的贡献显著性，根据相关性与贡献显著性确定满足预测要求的预测科目并选择作为其变量的其他科目成绩；统计满足预测要求的预测科目对应的数据集，并根据选择出的变量利用最小二乘法拟合线性模型，得出符合成绩预测条件的预测模型；往预测模型中输入本届数据集中对应特征变量的科目成绩，生成预测科目的成绩。