[发明专利]一种基于黎曼距离的运动想象脑电信号分类方法及系统在审
| 申请号： | 201811639014.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109657642A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 高诺;高志栋;杨玉娜 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于黎曼距离的运动想象脑电信号分类方法及系统。其中，一种基于黎曼距离的运动想象脑电信号分类方法，包括黎曼空间转化步骤：将已知类别标签的运动想象脑电矢量信号采用样本协方差矩阵表示，得到已知类别标签的样本协方差矩阵；黎曼平均值计算步骤：计算已知类别标签的样本协方差矩阵之间的黎曼平均值，得到与已知类别标签数量相同个数的黎曼平均值；黎曼距离计算步骤：分别计算待分类的运动想象脑电矢量信号对应的样本协方差矩阵与已知类别标签数量相同个数的黎曼平均值之间的黎曼距离值；类别输出步骤：取上述黎曼距离值中的最小者所对应的类别作为待分类的运动想象脑电矢量信号的类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 类别标签 运动想象 协方差矩阵 样本 脑电信号 矢量信号 分类 脑电 距离计算步骤 平均值计算 空间转化 输出步骤 | ||
【主权项】：
1.一种基于黎曼距离的运动想象脑电信号分类方法，其特征在于，包括：黎曼空间转化步骤：将已知类别标签的运动想象脑电矢量信号采用样本协方差矩阵表示，得到已知类别标签的样本协方差矩阵；黎曼平均值计算步骤：计算已知类别标签的样本协方差矩阵之间的黎曼平均值，得到与已知类别标签数量相同个数的黎曼平均值；黎曼距离计算步骤：分别计算待分类的运动想象脑电矢量信号对应的样本协方差矩阵与已知类别标签数量相同个数的黎曼平均值之间的黎曼距离值；类别输出步骤：取上述黎曼距离值中的最小者所对应的类别作为待分类的运动想象脑电矢量信号的类别标签。
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