[发明专利]运算方法、装置及相关产品有效
| 申请号： | 201811639690.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109726800B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京中科寒武纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种运算方法、装置及相关产品，所述产品包括控制模块，所述控制模块包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 运算 计算指令 指令处理单元 指令缓存单元 存储队列 控制模块 运算指令 队列 人工神经网络 神经网络模型 存储指令 运算效率 指令队列 解析 存储 关联 | ||
【主权项】：
1.一种运算方法，其特征在于，包括：/n在Caffe模型的配置文件中定义额外输出参数，得到调整后的Caffe配置文件，所述额外输出参数用于表示将Caffe模型的中间结果增加到所述Caffe模型的输出结果中，所述中间结果包括所述Caffe模型中至少一个非输出层的运算结果；/n根据调整后的所述Caffe配置文件执行所述Caffe模型，得到包括所述中间结果的所述Caffe模型的输出结果；/n其中，所述Caffe模型为融合模型，/n所述运算方法适用于异构计算架构，所述异构计算架构包括通用处理器和人工智能处理器；/n所述非输出层包括：运行在所述人工智能处理器上的融合子网络中的非输出层；所述融合子网络为：将Caffe模型中全部或分网络层进行算子融合后得到的网络。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中科寒武纪科技有限公司，未经北京中科寒武纪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811639690.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
