[发明专利]数据压缩方法及相关装置有效
| 申请号： | 201811641325.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109800869B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王和国;李爱军;曹庆新;李炜 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种数据压缩方法及相关装置，方法应用于包括N层结构的神经网络模型，N为大于1的整数，方法包括：获取神经网络模型中的第i层结构的输出数据集合，输出数据集合包括至少一个m×n的矩阵，m和n均为大于1的整数，i为1至N中的任意一个；对至少一个m×n的矩阵进行数据包分割，得到分割后的M个第一数据包，M为大于或等于1的整数；对M个第一数据包进行数据压缩，得到数据压缩后的两个第二数据包。采用本申请实施例可提高神经网络模型中的数据的压缩效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据压缩 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据压缩方法，其特征在于，应用于包括N层结构的神经网络模型，所述N为大于1的整数，所述方法包括：获取所述神经网络模型中的第i层结构的输出数据集合，所述输出数据集合包括至少一个m×n的矩阵，所述m和所述n均为大于1的整数，所述i为1至所述N中的任意一个；对所述至少一个m×n的矩阵进行数据包分割，得到分割后的M个第一数据包，所述M为大于或等于1的整数；对所述M个第一数据包进行数据压缩，得到数据压缩后的两个第二数据包。
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