[发明专利]一种数据模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811641326.7 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111444255B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 戚世葛;孙承华 | 申请（专利权）人： | 杭州海康存储科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据模型的训练方法，该方法包括，在网络侧，统计来自各用户侧网络设备上报的差异信息，该差异信息为用户侧网络设备部署的第一数据模型输出结果与期望结果的差异，将统计的差异信息作为训练依据，调整第一数据模型的模型参数，将调整后的模型参数分发至各用户侧网络设备，使得用户侧网络设备部署的第一数据模型按照分发的模型参数更新。解决了训练数据模型所需训练数据的隐私问题，有效地保护了私有数据，并丰富了训练数据的来源；通过差异信息的收集可实现定期对数据模型的训练，更新数据模型的模型参数，使得数据模型的训练更有效、更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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