[发明专利]一种基于K-Medoid算法的电磁阀极性检测方法在审
申请号: | 201811641366.1 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109725218A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 于晨;张腾;唐学术;张丽君;庞淑玲;翟宇;朱瓅;魏巍 | 申请(专利权)人: | 北京航天测控技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R33/07 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 郭德忠;李爱英 |
地址: | 100041 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于K‑Medoid算法的电磁阀极性检测方法,提高了电磁阀极性检测系统的准确性,避免了电磁阀之间的互相干扰,提高看检测的智能化程度,节约了大量人力物力。本发明通过磁场强度传感器对电磁阀周边磁场强度进行实时监测,避免了电磁阀之间的互相干扰,基于电磁阀周边磁场强度采用基于K‑Medoid算法对电磁阀工作状态进行自主判断,判断更为迅速,准确,节约人力物力,提高了电磁阀极性测试系统的准确度和智能化水平。本发明采用无线传输方式,减小了测试系统的复杂程度。 | ||
搜索关键词: | 电磁阀 算法 互相干扰 极性检测 人力物力 周边磁场 智能化 磁场强度传感器 电磁阀工作状态 极性检测系统 无线传输方式 准确度 测试系统 极性测试 实时监测 节约 减小 检测 | ||
【主权项】:
1.一种基于K‑Medoid算法的电磁阀极性检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,利用磁场强度传感器,采集不同开关状态的电磁阀周围磁场强度并转换为电压信号,得到电压数据;步骤2,基于K‑Medoid算法对步骤1得到的电压数据进行学习,得到电压数据分类模型,所述分类模型将电压数据分为两类,两类中绝对值较大的一类所对应的电磁阀状态设定为闭合状态,另一类所对应的电磁阀状态设定为断开状态;步骤3,依次使用已知不同开关状态的电磁阀接近磁场强度传感器,得到对应的电压信号,将各个电压信号输入到步骤2得到的电压数据分类模型中,得到关于电磁阀状态的分类结果;判断分类结果是否正确,若正确,则执行步骤4,若不正确,则重复步骤1‑3,直到分类结果正确;步骤4,利用步骤3得到的电压数据分类模型进行电磁阀极性检测。
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