[发明专利]一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法有效
| 申请号： | 201811641540.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109729543B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 徐鼎;崔一石;汪龙琪;刘奔 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W28/06;H04W52/02;G06F9/445 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 210046 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法，包括如下步骤：步骤一：建立基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法解决的优化问题模型及其优化条件；步骤二：根据步骤一所述的优化问题模型对优化用户设备总能耗进行可行性判断；步骤三：对用户设备K的任务卸载比例，任务总压缩率和任务数据传输时间联合优化，并求得用户设备k的最优的任务卸载比例，卸载部分任务压缩率和数据传输功率，本发明的一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法，通过对卸载计算任务数据进行适当的压缩处理，减少计算任务数据传输量和传输能耗，最终可以减少用户设备的总能耗，减少计算任务数据传输量，更好的处理计算数据量大的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据压缩 能效 计算 任务 卸载 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法，其特征在于，采用移动边缘计算网络，所述移动边缘计算网络包括一个基站和K个用户设备，所述基站配置了MEC服务器，每个用户设备在时间T内完成一个计算任务，用户设备卸载数据上传至MEC服务器之前，对卸载任务的部分或全部进行压缩处理以减少卸载数据传输量和传输能耗，具体包括如下步骤：步骤一：建立基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法解决的优化问题模型及其优化条件；步骤二：根据步骤一所述的优化问题模型对优化用户设备总能耗进行可行性判断；步骤三：对用户设备K的任务卸载比例，任务总压缩率和任务数据传输时间联合优化，并求得用户设备k的最优的任务卸载比例，卸载部分任务压缩率和数据传输功率。
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