[发明专利]一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201811641904.7 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109697431B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 巩晋南;陈文彬;胡建明;江世凯;智喜洋;关国鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/136;G06T7/155
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 高媛
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法,具体方案如下,步骤一:利用信杂比进行目标可探测性分析,通过计算不同谱段目标相对其邻域背景的信杂比,优选出目标与背景具有的差异性由大到小的若干个谱段;步骤二:在优选的目标与背景间差异性最大的谱段进行弱小目标提取,利用多结构元素数学形态学方法抑制背景,通过自适应阈值分割得到若干个疑似目标;步骤三:利用优选探测谱段光谱信息,将不同场景中目标与背景的混叠光谱作为目标位于不同场景时的标准光谱,基于光谱角匹配原理,计算疑似目标和所处背景的混叠光谱与标准光谱的相似度,实现对弱小目标的确认。本发明属于目标探测与识别技术领域,可实现复杂环境背景中远距离弱小目标的高效确认。
搜索关键词: 一种 基于 光谱 图像 弱小 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一:利用信杂比进行目标可探测性分析,通过计算不同谱段目标相对其邻域背景的信杂比,优选出目标与背景具有的差异性由大到小的若干个谱段作为优选探测谱段;步骤二:在优选的目标与背景间差异性最大的谱段进行弱小目标提取,利用多结构元素数学形态学方法抑制背景,通过自适应阈值分割得到若干个疑似目标;步骤三:利用优选探测谱段光谱信息,将不同场景中目标与背景的混叠光谱作为目标位于不同场景时的标准光谱,基于光谱角匹配原理,计算疑似目标和所处背景的混叠光谱与标准光谱的相似度,实现对弱小目标的确认。
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