[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811642953.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109859116B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 汤传新 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像处理模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获得样本图像对，所述样本图像对包括待处理样本图像和目标样本图像，所述待处理样本图像的质量低于所述目标样本图像的质量；在对所述待处理样本图像的质量进行调整的过程中，针对图像处理操作集合中每个图像处理操作，根据执行该图像处理操作前后两个图像各自的特征和质量分、以及所述目标样本图像的特征，确定该图像处理操作的奖励值；基于所述图像处理操作集合中每个图像处理操作的奖励值，对深度Q值网络DQN模型进行训练，得到所述图像处理模型，所述图像处理模型用于预测对单个待处理图像进行质量提升的图像处理操作序列。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获得样本图像对，所述样本图像对包括待处理样本图像和目标样本图像，所述待处理样本图像的质量低于所述目标样本图像的质量；在对所述待处理样本图像的质量进行调整的过程中，针对图像处理操作集合中每个图像处理操作，根据执行该图像处理操作前后两个图像各自的特征和质量分、以及所述目标样本图像的特征，确定该图像处理操作的奖励值；基于所述图像处理操作集合中每个图像处理操作的奖励值，对深度Q值网络DQN模型进行训练，得到所述图像处理模型，所述图像处理模型用于预测对单个待处理图像进行质量提升的图像处理操作序列。
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