[发明专利]一种模型选择方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 201811643389.6 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109726764A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 贾彦江;高华杰;王晓;刘勇进;胡渊;赵宏宇;陈海林 | 申请（专利权）人： | 北京航天数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种模型选择方法、装置、设备和介质，所述模型选择方法，包括：获取属于同一预设模型分类的至少一个预设模型对应的训练数据；针对所述至少一个预设模型中的每个预设模型，根据所述训练数据对该预设模型进行训练，确定完成训练的预设模型和该预设模型对应的模型度量参数；根据各所述所述预设模型对应的模型度量参数，从所述完成训练的预设模型中，确定所述同一预设模型分类对应的目标模型。通过本申请实施例可以在对多个预设模型进行训练的同时，还可以计算出每个预设模型的模型度量参数，提高了用户的体验效果。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 度量参数 模型选择 模型分类 训练数据 目标模型 申请 | ||
【主权项】：
1.一种模型选择方法，其特征在于，包括：获取属于同一预设模型分类的至少一个预设模型对应的训练数据；针对所述至少一个预设模型中的每个预设模型，根据所述训练数据对该预设模型进行训练，确定完成训练的预设模型和该预设模型对应的模型度量参数；根据各所述预设模型对应的模型度量参数，从所述完成训练的预设模型中，确定所述同一预设模型分类对应的目标模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航天数据股份有限公司，未经北京航天数据股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811643389.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
