[发明专利]污染来源预测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201811646056.9 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109685281B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 晏平仲;王文丁;吴剑斌;秦东明;田相桂;魏巍;陈焕盛;张稳定;康明;刘亮;晚军艳 | 申请(专利权)人: | 中科三清科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种污染来源预测方法、装置及电子设备,涉及污染预测的技术领域,包括:获取中尺度气象预测数据和待预测目的地的排放清单数据;所述排放清单数据中记载有排放物和排放物对应的排放源,按照行业类型,对所述排放源进行合并处理,得到参考排放数据,将所述中尺度气象预测数据和所述参考排放数据输入到空气质量数值模型中,得到空气污染预测数据,根据排放清单数据和所述空气污染预测数据,计算空气污染精细化预测贡献率。本发明可以降低空气质量数值模型计算量,提高计算速度。 | ||
搜索关键词: | 预测数据 清单数据 排放 预测 空气污染 装置及电子设备 中尺度气象 污染来源 排放物 排放源 数值模型计算 合并处理 数值模型 行业类型 参考 贡献率 精细化 污染 | ||
【主权项】:
1.一种污染来源预测方法,其特征在于,包括:/n获取中尺度气象预测数据和待预测目的地的排放清单数据,所述排放清单数据中记载有排放物和排放物对应的排放源;/n按照行业类型,对所述排放源进行合并处理,得到参考排放数据;/n将所述中尺度气象预测数据和所述参考排放数据输入到空气质量数值模型中,得到空气污染预测数据,所述空气污染预测数据包括目标污染物的多种组成成分的浓度和排放行业对各种组成成分的预测贡献率;/n确定目标污染物的多种组成成分;/n逐一对多种组成成分的每种组成成分作为目标组成成分,且对所述排放清单数据中记载的每个排放源作为目标排放源进行如下步骤:/n根据所述排放清单数据计算目标排放源在所述目标排放源对应的排放行业中贡献的目标组成成分的第一占比;/n计算目标组成成分的浓度与目标污染物的浓度的第二占比;/n根据所述第一占比、第二占比和目标排放源对应的排放行业对目标组成成分的预测贡献率,计算目标排放源贡献的目标组成成分对造成空气污染目标污染物的预测贡献率,作为空气污染精细化预测贡献率,所述空气污染精细化预测贡献率为所述排放清单数据中记载的每个排放源贡献的目标污染物的多种组成成分中的每一种组成成分对造成空气污染目标污染物的预测贡献率。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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