[发明专利]基于数据挖掘和支持向量机的配网历史量测数据校正方法在审
| 申请号： | 201811646621.1 | 申请日： | 2018-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109783485A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 姜宁;张磐;丁冷允;莫宇;丁一;时燕新;康宁;赵玉新;黄潇潇 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/21 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据挖掘和支持向量机的配网历史量测数据校正方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、读取配网主站历史数据库中一段时间内的量测数据记录，将历史数据库中电压、电流、有功功率、无功功率等量测数据进行离散化处理；步骤2、通过Apriori算法，挖掘历史量测数据中频繁项集的强关联规则并辨识出可疑的不良数据；步骤3、构建剔除了可疑的不良量测数据的数据集合，并训练支持向量机的回归模型，将可疑不良数据对应的时刻代入回归模型，计算出拟合值，代替可疑的不良数据，完成数据校正。本发明有利于配网调度控制决策，减少不良数据对配网运行的影响，进而有助于配电自动化系统高效、稳定、安全、智能地运行。 | ||
| 搜索关键词： | 量测数据 不良数据 配网 支持向量机 历史数据库 回归模型 数据挖掘 校正 配电自动化系统 读取 离散化处理 关联规则 技术特点 控制决策 配网调度 频繁项集 数据集合 数据校正 无功功率 有功功率 辨识 等量 构建 拟合 主站 剔除 挖掘 智能 记录 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘和支持向量机的配网历史量测数据校正方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、读取配网主站历史数据库中一段时间内的量测数据记录，并对量测数据基于时间序列进行分类，设置采样周期，将历史数据库中电压、电流、有功功率、无功功率等量测数据进行离散化处理；步骤2、基于步骤1的预处理的数据，通过Apriori算法，挖掘历史量测数据中频繁项集的强关联规则，在强关联规则的基础上，重新扫描数据库的量测记录，辨识出可疑的不良数据；步骤3、构建剔除了可疑的不良量测数据的数据集合，基于处理后的数据集合，训练支持向量机的回归模型，将可疑不良数据对应的时刻代入回归模型，计算出拟合值，代替可疑的不良数据，完成数据校正。
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