[发明专利]基于机器学习模型的测试用例步骤的推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201811647595.4 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111444076A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 杨本芊;李珂 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习模型的测试用例步骤的推荐方法和装置。本发明的方案通过以连续的n个用例步骤为单位对预处理后的历史测试用例数据进行格式化得到指定格式数据，以每个指定格式数据中的前n‑1个步骤作为训练数据、第n个步骤作为标签对构建的机器学习模型进行训练，进而以训练好的机器学习模型进行测试用例的步骤推荐，实现了人工智能AI与测试的结合，能够在编写测试用例时为测试人员自动推荐用例步骤以供挑选而无需人工去函数库进行选择，有效提高测试用例编写效率，从而提高测试效率并降低测试成本。特别地，通过采用长短期记忆网络LSTM模型进行测试用例步骤的推荐，可显著提高模型精度，用例步骤推荐准确度可达83％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 测试 步骤 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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