[发明专利]一种预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811647879.3 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109800483A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张昕;战泓升;龚诚 | 申请（专利权）人： | 北京城市网邻信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒仙桥*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种预测方法和装置，涉及计算机技术领域。所述方法包括：确定待预测时间；根据所述待预测时间，获取距所述待预测时间之前第一时间段内的目标历史时间序列数据；根据所述目标历史时间序列数据，提取目标特征；所述目标特征包括：时间因素特征和外界因素特征，所述外界因素特征为所述目标历史时间序列数据中的时间因素之外的至少一个特征；根据所述目标特征，利用预设的目标预测模型，确定与所述待预测时间对应的预测结果。本发明实施例结合了时间序列和机器学习模型，能够结合目标历史时间序列数据中的时间因素之外外界因素特征进行预测，提高预测准确性，也能提高对不平稳的时间序列的预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 历史时间序列数据 目标特征 时间因素 外界因素 时间序列 计算机可读存储介质 计算机技术领域 机器学习模型 方法和装置 电子设备 目标预测 预测结果 时间段 预设 | ||
【主权项】：
1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测时间；根据所述待预测时间，获取距所述待预测时间之前第一时间段内的目标历史时间序列数据；根据所述目标历史时间序列数据，提取目标特征；所述目标特征包括：时间因素特征和外界因素特征，所述外界因素特征为所述目标历史时间序列数据中的时间因素之外的至少一个特征；根据所述目标特征，利用预设的目标预测模型，确定与所述待预测时间对应的预测结果。
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