[发明专利]一种用于识别情绪的分类器的获取方法有效
| 申请号： | 201811648316.6 | 申请日： | 2018-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109685156B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 金涛;江浩 | 申请（专利权）人： | 杭州灿八科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于识别情绪的分类器的获取方法，包括获取第一样本集和第二样本集；第一样本集和第二样本集中每个元素均包括四个内容，分别为基于心率变异率的第一特征值，基于皮肤电导信号的第二特征值、基于皮肤电导信号的第三特征值以及情绪分类结果；获取训练过程控制参数并初始化循环控制参数和分类器；执行循环训练过程以训练符合预设要求的子分类器；将所述子分类器与当前的分类器级联以更新当前的分类器；更新当前的分类器的误判率和检测率；判断当前的分类器的误判率是否大于最大误判率；若否，则输出当前的分类器。本发明注重被误判样本和表达负面情绪的样本，从而使得分类器能够吸收错误教训，并提升对于负面情绪的识别的敏感度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 情绪 分类 获取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别情绪的分类器的获取方法，其特征在于，包括：获取第一样本集和第二样本集；第一样本集和第二样本集中每个元素均包括四个内容，分别为基于心率变异率的第一特征值，基于皮肤电导信号的第二特征值、基于皮肤电导信号的第三特征值以及情绪分类结果；获取训练过程控制参数并初始化循环控制参数和分类器；执行循环训练过程：从所述第一样本集和第二样本集中各有放回的随机抽取一半数据得到当前训练样本集；根据所述当前训练样本集训练符合预设要求的子分类器；将所述子分类器与当前的分类器级联以更新当前的分类器；更新当前的分类器的误判率和检测率；判断当前的分类器的误判率是否大于最大误判率；若否，则输出当前的分类器。
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