[发明专利]一种基于主动红外图像的驾驶员吸烟检测方法

摘要

本发明提供了一种基于主动红外图像的驾驶员吸烟检测方法，基于车载主动红外图像，利用图像模式识别方法检测驾驶员人脸、定位人脸关键点（眼睛、鼻子、嘴巴）、判断香烟的外轮廓，利用深度学习方法对香烟进行确认，最终实现判断驾驶员是否吸烟的功能。本发明全天24小时运行、检测准确率高、计算复杂度低。

主权项

1.一种基于主动红外图像的驾驶员吸烟检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取车载驾驶位置的主动红外图像；步骤S2：用图像双线性差值、直方图均衡化和中值滤波器分别对步骤S1中获取的图像进行缩放和滤波处理，并输出处理后的图像；步骤S3：对步骤S2中获取的图像用图像特征提取器提取特征，用分类器对特征进行分类，得到满足分类器的位置即为人脸位置；将人脸按照大小排序，得到最大的人脸即为驾驶员人脸；步骤S4：对步骤S3中获取的图像用检测算法检测人脸关键点，输出人脸的关键点位置；步骤S5：对步骤S4中获取的图像进行平行线检测，获取香烟的候选区域；步骤S6：对步骤S5中获取的图像进行平行线过滤，过滤掉非香烟对应的平行线；步骤S7：对步骤S6中获取的图像进行检测，如果仍然存在平行线，用深度神经网络分类器对存在的平行线的图像区域进行分类，判断是否为香烟，如果为香烟则计数加一，如果不是则计数不变；步骤S8：对步骤S7得到的计数进行判断，如果在连续T秒时间内，计数超过阈值N，则告警，否则不告警。