[发明专利]一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法有效
| 申请号： | 201811649181.5 | 申请日： | 2018-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109787250B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 葛维春;张艳军;高凯;屈超;刘爱民;孔剑虹;刘劲松;李斌;张建;李正文;赵鹏;姜涛;王长江;孙志鑫;梁旭昱 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理，在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后，利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量的相对能量值，再以能量作为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除，最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比，从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 经验 分解 电力系统 低频 振荡 模式 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法，其特征在于，所述方法包括：1)通过基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的初始振荡信号进行与分解处理，得到多个包含系统不同振荡模式的本征模函数分量；2)利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量在采样点处的相对能量值；3)对各本征模函数分量在所有采样点处的相对能量值进行积分求和，得到整个本征模函数分量的相对能量，并以能量为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除；4)通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比。
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