[发明专利]一种光学遥感图像的屋顶视角校正方法有效
申请号: | 201811649845.8 | 申请日: | 2018-12-31 |
公开(公告)号: | CN109919852B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 李海昌;林子彦;王思雨;张金芳;胡晓惠 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/33;G06T7/73 |
代理公司: | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人: | 刘光德;彭霜 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种光学遥感图像的屋顶视角校正方法,用于实现非正射情况下高层建筑物屋顶实际位置判定,该方法包括如下步骤:步骤1:采集并标注包含建筑物屋顶与墙体的原始光学遥感图像数据,将数据随机分为训练集、验证集和测试集;步骤2:训练和优化深度学习模型,获得目标像素级分类结果;步骤3:利用建筑物墙体与屋顶的相对位置关系,提取屋顶视角偏移主方向;步骤4:计算每个屋顶的视角偏移长度;步骤5:依据屋顶视角偏移长度,将屋顶位置移动到正射情况下的标准位置。本发明解决了现有建筑物提取方法只关注图像本身而忽略地理信息的问题,对建筑物的提取更加精细,易于实现计算自动化。 | ||
搜索关键词: | 一种 光学 遥感 图像 屋顶 视角 校正 方法 | ||
【主权项】:
1.一种光学遥感图像的屋顶视角校正方法,用于实现非正射情况下高层建筑物屋顶实际位置判定,该方法包括如下步骤:步骤1:采集并标注包含建筑物屋顶与墙体的原始光学遥感图像数据,将数据随机分为训练集、验证集和测试集;步骤2:训练和优化深度学习模型,获得目标像素级分类结果;步骤3:利用建筑物墙体与屋顶的相对位置关系,提取屋顶视角偏移主方向;步骤4:计算每个屋顶的视角偏移长度;步骤5:依据屋顶视角偏移长度,将屋顶位置移动到正射情况下的标准位置。
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