[发明专利]一种鱼塘耗氧量预测方法

摘要

本发明提供了一种鱼塘耗氧量预测方法，包括获取预设间隔的水中氧浓度采集序列；对所述氧浓度序列进行去噪处理，以生成神经网络训练样本；根据所述神经网络训练样本训练预设神经网络，得到输入输出映射矩阵；所述神经网络满足下述公式x(n+1)＝W₁u(n+1)+W₂x(n)+W₃y(n)；其中，x、y分别为输入和输出，W₁,W₂,W₃分别为所述神经网络输入、内部状态、输出到下一个内部状态之间的转换矩阵，所述输入输出映射矩阵能够根据输入唯一确定输出；根据所述神经网络预测后续的氧浓度。本发明通过构建神经网络，优化训练样本，基于训练样本训练用于预测耗氧量的神经网络的方法达到了预测鱼塘耗氧量的目的。

主权项

1.一种鱼塘耗氧量预测方法，其特征在于，包括：获取预设间隔的水中氧浓度采集序列；对所述氧浓度序列进行去噪处理，以生成神经网络训练样本；根据所述神经网络训练样本训练预设神经网络，得到输入输出映射矩阵；所述神经网络满足下述公式x(n+1)＝W1u(n+1)+W2x(n)+W3y(n)；其中，x、y分别为输入和输出，W1,W2,W3分别为所述神经网络输入、内部状态、输出到下一个内部状态之间的转换矩阵，所述输入输出映射矩阵能够根据输入唯一确定输出；根据所述神经网络预测后续的氧浓度。