[发明专利]一种神经网络生成方法与装置在审
| 申请号： | 201811650291.3 | 申请日： | 2018-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN109635949A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 金涛;江浩 | 申请（专利权）人： | 浙江新铭智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 312400 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络生成方法与装置，包括：获取神经网络生成参数，所述生成参数包括神经元聚类数、神经元密集程度参数、分布空间大小参数和神经元总数；根据所述神经元聚类数得到基础神经元；根据预设生成规则以所述基础神经元为聚类中心生成神经网络，所述神经网络中神经元的个数与所述神经元总数相同，所述神经网络中每个神经元与其相邻的神经元均双向互联，所述神经网络中每个神经元以预设概率与自身连接；设置与所述神经网络连接的输入节点和输出节点。本发明生成的神经网络能够自聚类，内部的动力学特性能够增强，并且神经元之间的耦合度较低，其连接结构相较于现有技术得到的神经网络与生物学网络更为近似。 | ||
| 搜索关键词： | 神经元 神经网络 神经元聚类 生成参数 预设 动力学特性 程度参数 大小参数 分布空间 聚类中心 连接结构 生成规则 输出节点 输入节点 双向互联 自身连接 耦合度 自聚 生物学 近似 概率 网络 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络生成方法，其特征在于，包括：获取神经网络生成参数，所述生成参数包括神经元聚类数、神经元密集程度参数、分布空间大小参数和神经元总数；根据所述神经元聚类数得到基础神经元；根据预设生成规则以所述基础神经元为聚类中心生成神经网络，所述神经网络中神经元的个数与所述神经元总数相同，所述神经网络中每个神经元与其相邻的神经元均双向互联，所述神经网络中每个神经元以预设概率与自身连接；设置与所述神经网络连接的输入节点和输出节点。
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