[发明专利]一种热门话题活跃用户定位方法在审
| 申请号： | 201811650294.7 | 申请日： | 2018-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN109766426A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 徐承迪 | 申请（专利权）人： | 杭州翼兔网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种热门话题活跃用户定位方法，包括获取数据集合，所述数据集合包括一类数据和二类数据；按照一类数据的发布时间进行数据分组，得到分组数据集；对于每个分组数据集，计算热点数据网络集合；获取各个所述热点数据网络集合中对应的权重有向图；对所述权重有向图进行分析，选取对应所述权重有向图的热门话题活跃用户。本发明通过合理的数据处理步骤得到了热点数据网络集合，而热点数据网络集合的获取是研究热门话题的合理数据源，其具备广阔的应用空间。进一步地，本发明还从热点数据网络集合中得到了热门话题活跃用户，所述热门话题活跃用户可以作为很多场景的目标用户，比如发放调研报告，问卷调查，广告定向投放等等。 | ||
| 搜索关键词： | 热门话题 活跃用户 热点数据 网络集合 有向图 权重 分组数据 数据处理步骤 合理数据 获取数据 目标用户 数据分组 数据集合 问卷调查 应用空间 集合 场景 投放 发放 广告 发布 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种热门话题活跃用户定位方法，其特征在于，包括：获取数据集合，所述数据集合包括一类数据和二类数据；所述一类数据为直接发布的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；按照一类数据的发布时间进行数据分组，得到分组数据集，所述分组数据集中包括一类数据和与所述一类数据相关的二类数据；对每个分组数据集进行预处理，得到所述分组数据集对应的数据网络集合；对于每个分组数据集，计算其对应的话题向量集；基于所述话题向量集得到所述分组数据集中的热点数据网络集合；获取各个所述热点数据网络中对应的权重有向图；对所述权重有向图进行分析，选取对应所述权重有向图的热门话题活跃用户。
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