[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置在审
| 申请号： | 201811653332.4 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109817328A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫 | 申请（专利权）人： | 上海依智医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，在获取患者的就诊信息之后，从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入线性分类模型，确定患者的类别，故线性分类模型是基于患者的多个特征确定患者是否患有哮喘，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，分类模型可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 哮喘 线性分类模型 就诊信息 预设 数据处理技术 分类模型 特征确定 自动确定 诊断 主观 医生 申请 | ||
【主权项】：
1.一种判别哮喘的方法，其特征在于，包括：提取患者的多个预设特征的特征值；将所述患者的多个预设特征的特征值输入线性分类模型，确定所述患者的类别，所述患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，所述线性分类模型的自变量为多个预设特征的特征值，所述线性分类模型的因变量为类别，所述线性分类模型的自变量系数是采用多个训练样本对所述线性分类模型进行拟合获得的。
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