[发明专利]一种医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811654047.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111383742A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;王珊珊;柯子文;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取医学图像的K空间欠采样数据作为训练样本；将训练样本输入至预先构建的原始神经网络进行训练，并根据模型损失函数优化原始神经网络；当模型损失函数收敛时，停止训练机器学习模型，将训练完成的原始神经网络作为目标医学成像模型；其中，原始神经网络包括频率域网络和图像域网络；模型损失函数包括主损失函数以及至少一个附加损失函数，附加损失函数包括k空间损失函数和/或图像域损失函数。本发明实施例的技术方案实现对网络的中间结果加以约束，更准确、更快速地对K空间欠采样医学图像进行重建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 成像 模型 建立 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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