[发明专利]一种基于深度学习的车辆压线违法自动审核方法有效
| 申请号： | 201811654496.9 | 申请日： | 2018-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN109949578B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 周康明 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海大邦律师事务所 31252 | 代理人： | 熊磊之 |
| 地址： | 200000 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车辆压线违法自动审核方法，包括以下步骤：获取摄像头的抓拍图片，对图片进行切割和排序；获取目标车辆车牌号码；采用基于深度学习的目标车辆检测模块，分别检测出各个排序图的目标车辆，获得目标车辆的检测框；采用基于深度学习的场景分割模块的对排序图做场景分割，获得分割出的实线像素；在每个排序图上，采用车辆压线违法判断模块计算实线拟合的直线与目标车辆检测框的下边框所在直线是否有交点；根据交点的位置判断该组排序图上的目标车辆是否压线违法，本方法适用于现实场景中交通摄像头拍摄的图片的违章审核。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 违法 自动 审核 方法 | ||
【主权项】：
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