[实用新型]一种茶叶质量检测分类系统有效
| 申请号： | 201821350602.X | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN209349087U | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 姚华伟 | 申请（专利权）人： | 四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/36 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 阙灵 |
| 地址： | 611230 四川省成都市崇*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本实用新型公开了一种茶叶质量检测分类系统，包括处理器、温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元，所述温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元分别与处理器连接；所述外形检测单元包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器，所述形状传感器、色泽传感器、气味传感器分别与处理器连接。本实用新型通过采集已制造好的茶叶的温湿度、形状、色泽以及茶叶散发出的气味等信息与设置好的国际等级分类茶叶信息标准进行对比，可根据茶叶的质量进行分类；采用近红外光谱技术，结合分析多种信息传递方式的人工神经网络模型判定茶鲜叶质量等级，实现了不同质量等级茶鲜叶的快速、准确、无损的判定。 | ||
| 搜索关键词： | 茶叶 外形检测 湿度检测单元 温度检测单元 本实用新型 处理器连接 红外光谱仪 气味传感器 色泽传感器 形状传感器 分类系统 质量检测 茶鲜叶 判定 人工神经网络模型 近红外光谱技术 信息传递方式 茶叶信息 等级分类 结合分析 处理器 无损 采集 散发 分类 制造 | ||
【主权项】：
1.一种茶叶质量检测分类系统，其特征在于：包括处理器、温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元，所述温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元分别与处理器连接；所述外形检测单元包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器，所述形状传感器、色泽传感器、气味传感器分别与处理器连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司，未经四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201821350602.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：动力锂电池生产智能选片系统
- 下一篇：自动感应传送带
